2014年总结与2015年展望

先看一下去年制定的2014年计划吧。

• 找到一份工作，至少能养活自己

  这个是完成了，目前的工作虽然在有些方面不如人意，但养活自己这点是不成问题的。

• 保持身体健康

  2014年12月中旬的体检结果表明，我的身体总体是健康的，不过由于缺乏锻炼以及不良的睡眠习惯，我的精力还是比较差。

• 和至少十个朋友保持联络

  什么样的联络频率才能称之为"保持联络"呢?这个目标本身就不明确，姑且算是完成吧。

• 阅读二十本书

  这个也是完成了，我的阅读记录在这个页面上可以看到，可以看到，我这一年的阅读大部分都是小说——这个目标的制定也是不合理和不明确的。

• 每月至少写五篇博客

  上半年我还是比较勤快的，下半年就比较懒散了，所以这个目标是没有完成的……

• 学习数学，主要是线性代数、矩阵论以及概率论

  学习了一点概率论方面的基础知识，线性代数和矩阵论方面的知识并没有有目的地去学习，只是在平时学习 Machine Learning 的时候顺便了解了一些而已。

  也就是说，没有完成。

• 掌握机器学习的基本理论及实现方法，掌握常用的人工神经网络，编写一个C语言的神经网络库

  到目前为止，我的主要工作都是 Speaker Diarization ，这是一个聚类领域的问题，由于工作和神经网络不相关，加上自己懒散的原因，在好长的时间里都没有去研究过神经网络了。只是通过一些 Paper 了解过诸如卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)这些神经网络的结构和概念，但连最基础的经典 BP 神经网络都没有去实现过——当然，2014年12月我用 Python 实现了这样一个 BP 神经网络，但由于实现过程中存在的问题，导致连异或问题都解决不了，直到今天才解决。

  所以这个目标也是没有完成啦。

• 买一个树莓派，做点事情(做什么现在还没想好)

  都没想好的东西就敢列出来作为目标，没有完成也是活该了。

• 研究 Minecraft 红石，至少能在 Minecraft 中构造出一个简单的时序逻辑电路

  我研究了与门、非门、或门和异或门——好吧，其实与、或、非三种逻辑门在 Minecraft 中是最简单的红石电路了……异或门我倒是没看官方 Wiki 做了出来，不过做得非常丑陋。

• 学会做菜

  上次在朋友那蹭饭，让我帮忙打个鸡蛋都打不好……

2014年上半年，我的心理相对还是比较消极，孤独感和不安是那段时间的主要心理成分。

这方面也很感谢北京的小伙伴，住在柳芳的 修泽 他们经常让我蹭吃蹭喝蹭床蹭电影，让我度过了很多个温馨又开心的周末；Crow、老徐则经常和我在网上讨论一些行业里好玩、有趣的东西，或者畅想创业、理想之类的东西，也很感谢他们。

公司里的一些同事——主要是本组的一些开发人员，也让我学习到很多东西，让我了解到自己身上的一些以前未能发现的不足之处，也要感谢他们。不过一个个的跳槽，现在都走得差不多了，我呢，大概也是快要离开了吧。

上半年到下半年这个过程里心理又发生了一些大的变化，主要是因为经济独立对人生观和价值观产生了比较大的改变吧，然后对自我认知、定位这些方面也造成了比较大的影响。上半年我比较不安，所以这方面的思考也比较多一些，这些思考累积到了一定的量后就造成了这种改变吧。

技能上呢，由于经常要处理一些数据，都是自己写脚本，所以 Shell 技能也是得到了很大的提升。编码能力上进步就不大了，毕竟我负责的项目算上注释和空行这些乱七八糟的也就六七千行，算上重构、优化的工作，估计也就一到两万行吧。加上平时大部分时间花在算法的优化上，一些纯编码方面的知识，比如设计模式啦、语言内部机制啦，都没怎么去了解过。

Machine Learning 方面的学习，也是做得很不好，下半年系统的学习基本上就是停滞了。一方面也是我的懒散；另外一方面我也算是实践派，学到某个东西的时候总想去动手实现一下，但公式推导起来简单，实现起来却不是那么回事，每次碰到这样的情况我就在那钻牛角尖……其实跳过去，先系统、全局地掌握这个领域的情况，会更好一些。

阅读方面的话，因为不是抱着学习的态度去阅读的，基本上就是看到感兴趣的书就去读，导致主要都是在看小说了，这样其实是不好的。为了阅读而阅读，可以这么来描述我2014年的阅读情况吧。

差不多就是这样了吧。

2015年，要赚更多的钱，要更热爱生活!

嘛，喊口号表决心这种事情，我小学的时候就会了。

以下是2015年的一些目标吧，视具体情况，可能途中会对这些目标进行修改。

• 换一份工作，去一个让自己觉得自己很傻逼又很牛逼的环境，而且草稿纸要无限量供应(虽然我也做不到无限量消耗啦)
• 系统掌握概率论、数理统计、微积分、线性代数这几个数学学科的基础知识
• 阅读五本以上的历史书籍，做到基本了解欧洲史和中国商周时期历史
• 阅读两本以上的哲学史书籍，做到对西哲和中国哲学有一个总体认识
• 阅读一到两本 Python 书籍，系统地掌握 Python 的语法和工程知识
• 学习并实践设计模式
• 读完《Effective C++》和《The Design and Evolution of C++》，了解并掌握C++的一些语言特性
• 读完《统计学习方法》、《The Elements of Statistical Learning》，掌握 Machine Learning 领域的基本概念和方法
• 读完《Neural Networks and Learning Machine》，实现几种常用的神经网络结构
• 了解NLP的常用工具、主要问题和流行方法
• 每月至少写三篇博客(不包括当月小结)
• 完成构想的小说系列第一部的草稿
• 养成良好的睡眠习惯
• 独自游历五个以上的城市(在经济条件允许的情况下)——我是土包子我要出去多见见世面